Articles / Papers
- S.-M. BAE, Vers le traitement des groupes nominaux du coréen avec INTEX.
- A. BALVET, Évaluation de stratégies linguistiques pour le filtrage d’information.
- J. BAPTISTA, Body-part nouns and local grammars.
- X. BLANCO, Terminologie non nominale dans un dictionnaire électronique de médecine.
- P.-A. BUVET, Représentations métalinguistiques de phrases à partir de transducteurs.
- A. CHROBOT, Description des déterminants numéraux anglais par automates et transducteurs finis.
- M. CONSTANT, Description d’expressions numériques en français.
- M. Di GIANDOMENICO, L. DI PALO, L. DIBATTISTA, L’information scientifique dans la France du XIX° siècle : J.M. Charcot et la naissance de la neurologie, discipline autonome. Étude des stratégies linguistiques à la base de la nouvelle discipline.
- C. DOMINGUES, Étude de classifieurs pour la construction du dictionnaire de mots composés.
- N. FRIBURGER, A. DISTER, D. MAUREL, Améliorer le découpage des phrases sous INTEX.
- E.-J. JUNG, Quelques grammaires locales sur les expressions de durée en coréen.
- R. KAILUWEIT, Intex dans l’enseignement universitaire.
- S. KOEVA, S. MIHOV, INTEX 4.0 for Bulgarian (Error checking as an INTEX application).
- K. KOSAWAT, Procédure de reconnaissance des mots et des phrases thaï.
- L. MESKOVA, Dictionnaire électronique du slovaque. Différences de traitement des catégories grammaticales en français et en slovaque.
- C. MOTA, Analysis of Derivational Morphology by Finite State Transducers.
- S. PAUMIER, Nouvelles méthodes pour la recherche d’expressions dans de grands corpus.
- L. SCHØSLER, « OVD » (Odense Valency Dictionary) un dictionnaire de valence du danois.
- M. SILBERZTEIN, Intex at IBM.
- K. ZELLAGUI et J.-M. VIPREY, Problèmes soulevés par l’étiquetage des corpus littéraires.
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
YsxLYDfv8qx3U8N5