Articles / Papers
- S.-M. BAE, Vers le traitement des groupes nominaux du coréen avec INTEX.
- A. BALVET, Évaluation de stratégies linguistiques pour le filtrage d’information.
- J. BAPTISTA, Body-part nouns and local grammars.
- X. BLANCO, Terminologie non nominale dans un dictionnaire électronique de médecine.
- P.-A. BUVET, Représentations métalinguistiques de phrases à partir de transducteurs.
- A. CHROBOT, Description des déterminants numéraux anglais par automates et transducteurs finis.
- M. CONSTANT, Description d’expressions numériques en français.
- M. Di GIANDOMENICO, L. DI PALO, L. DIBATTISTA, L’information scientifique dans la France du XIX° siècle : J.M. Charcot et la naissance de la neurologie, discipline autonome. Étude des stratégies linguistiques à la base de la nouvelle discipline.
- C. DOMINGUES, Étude de classifieurs pour la construction du dictionnaire de mots composés.
- N. FRIBURGER, A. DISTER, D. MAUREL, Améliorer le découpage des phrases sous INTEX.
- E.-J. JUNG, Quelques grammaires locales sur les expressions de durée en coréen.
- R. KAILUWEIT, Intex dans l’enseignement universitaire.
- S. KOEVA, S. MIHOV, INTEX 4.0 for Bulgarian (Error checking as an INTEX application).
- K. KOSAWAT, Procédure de reconnaissance des mots et des phrases thaï.
- L. MESKOVA, Dictionnaire électronique du slovaque. Différences de traitement des catégories grammaticales en français et en slovaque.
- C. MOTA, Analysis of Derivational Morphology by Finite State Transducers.
- S. PAUMIER, Nouvelles méthodes pour la recherche d’expressions dans de grands corpus.
- L. SCHØSLER, « OVD » (Odense Valency Dictionary) un dictionnaire de valence du danois.
- M. SILBERZTEIN, Intex at IBM.
- K. ZELLAGUI et J.-M. VIPREY, Problèmes soulevés par l’étiquetage des corpus littéraires.
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
npqGReL17XXJgaaz