Articles / Papers
- S.-M. BAE, Vers le traitement des groupes nominaux du coréen avec INTEX.
- A. BALVET, Évaluation de stratégies linguistiques pour le filtrage d’information.
- J. BAPTISTA, Body-part nouns and local grammars.
- X. BLANCO, Terminologie non nominale dans un dictionnaire électronique de médecine.
- P.-A. BUVET, Représentations métalinguistiques de phrases à partir de transducteurs.
- A. CHROBOT, Description des déterminants numéraux anglais par automates et transducteurs finis.
- M. CONSTANT, Description d’expressions numériques en français.
- M. Di GIANDOMENICO, L. DI PALO, L. DIBATTISTA, L’information scientifique dans la France du XIX° siècle : J.M. Charcot et la naissance de la neurologie, discipline autonome. Étude des stratégies linguistiques à la base de la nouvelle discipline.
- C. DOMINGUES, Étude de classifieurs pour la construction du dictionnaire de mots composés.
- N. FRIBURGER, A. DISTER, D. MAUREL, Améliorer le découpage des phrases sous INTEX.
- E.-J. JUNG, Quelques grammaires locales sur les expressions de durée en coréen.
- R. KAILUWEIT, Intex dans l’enseignement universitaire.
- S. KOEVA, S. MIHOV, INTEX 4.0 for Bulgarian (Error checking as an INTEX application).
- K. KOSAWAT, Procédure de reconnaissance des mots et des phrases thaï.
- L. MESKOVA, Dictionnaire électronique du slovaque. Différences de traitement des catégories grammaticales en français et en slovaque.
- C. MOTA, Analysis of Derivational Morphology by Finite State Transducers.
- S. PAUMIER, Nouvelles méthodes pour la recherche d’expressions dans de grands corpus.
- L. SCHØSLER, « OVD » (Odense Valency Dictionary) un dictionnaire de valence du danois.
- M. SILBERZTEIN, Intex at IBM.
- K. ZELLAGUI et J.-M. VIPREY, Problèmes soulevés par l’étiquetage des corpus littéraires.
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
52mE4a97Ah90CEa1